XXIX ENDIO y XXVII EPIO 2016

El 2 y 3 de junio de 2016 tuve el honor de participar en el encuentro anual XXIX ENDIO y XXVII EPIO. En el mismo dictamos un seminario sobre “TÉCNICAS METAHEURÍSTICAS DISTRIBUIDAS PARA PROBLEMAS DE RUTEO DE VEHÍCULOS EN ENTORNOS DE GRANDES VOLÚMENES DE DATOS (BIG DATA/IOT)” de 6hs dividiéndolo en dos módulos de 3hs, del cual participaron docentes e investigadores de la UBA, UTN regional BsAs, UCA, UdeMM (Universidad de la Marina Mercante), estudiantes de Ingeniería Industrial de la UBA y profesionales de la Industria (logística y sistemas).

epioendio

Queremos agradecer a todos los asistentes y organizadores. A quiénes hayan asistidos queremos comunicarles que pueden consultarnos por cualquier sugerencia o duda que no hayamos podido tratar durante el dictado del seminario.

 

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II JIFICI en la UNGS

A principios de Junio de 2016 tuve el gusto de participar en las II JORNADAS DE INVESTIGADORES EN FORMACIÓN DEL INSTITUTO DE CIENCIAS: La Ciencia y el Tiempo.

Las segundas jornadas tienen como objetivo examinar la vinculación entre la ciencia y el tiempo generando un espacio de diálogo interdisciplinario. Se busca la integración de las diferentes áreas de investigación del ICI para lo cual se propone el abordaje de ejes transversales, como por ejemplo: el hombre y el tiempo; la naturaleza y el tiempo; el tiempo y el método científico; tiempo, técnica y experimentación; la variable tiempo; mitología del tiempo; misceláneas del tiempo. La propuesta no busca trabajos que necesariamente pertenezcan a un tema/área de investigación específico del instituto, sino reflexionar sobre las diferentes formas en que el tiempo es tomado por cada disciplina.

El programa de las jornadas está disponible en el link.

Fue muy enriquecedora la interacción entre investigadores de áreas tan diversas como computación, química, matemática, educación, historia y sociología.

El tema de mi breve exposición fue El concepto de Tiempo Real vinculado a problemas de
Optimización Combinatoria que involucren grandes volúmenes de Datos. Particularmente ilustrado con el tratamiento del problema del ruteo de vehículos (VRP) en entornos de grandes volúmenes de datos, tal como se comenta aquí. Compartí mesa con Ana Janeiro que expuso sobre catalizadores (química) y su investigación, que realmente es muy importante. Lamentablemente no pude quedarme a escuchar la mesa de Judith Faifman y Matías Wersocky sobre las conceptualizaciones de la temporalidad en las relaciones entre Estado – Estructura productiva – Infraestructura científica-tecnológica dentro del sector de software y servicios informáticos durante el período 2003 a 2015 en Argentina. Sobre esto último espero poder ponerme al tanto invitando uno o más cafés….

Lambda Route Una propuesta para optimizar rutas vehiculares urbanas de forma centralizada y en línea

En marzo de 2016 publicamos dentro del Call for papers promovido por el BID “Nuevos debates: Datos para el desarrollo” en yogobierno.org.

El artículo calificó 3ro en la convocatoria, y fue publicado tanto por la plataforma digital de yogobierno, como en el blog Gobernarte del BID.

El objetivo de la propuesta (llamada “Route”) es proveer a una ciudad (o una zona urbana más extensa) de una plataforma centralizada y fiable para el estudio y el ajuste constante de las rutas de distribución y servicios capaz de:

  • Procesar un modelo complejo de predicción de tráfico a partir de información histórica masiva provista por elementos de la red de transporte, como semáforos y cabinas de peaje, así como información proveniente de dispositivos IoT distribuidos en los vehículos,
  • Proveer soporte para novedades en línea producidas en la red de tránsito que afecten las rutas resultantes.

Cabe destacar que algunos componentes importantes de la presente propuesta, como la aplicación de Algoritmos Genéticos Distribuidos y el correspondiente estudio del speed up se han prototipado y validado en los laboratorios de la Universidad Católica Argentina.

El link al artículo: Lambda Route.