Lambda Route Una propuesta para optimizar rutas vehiculares urbanas de forma centralizada y en línea

En marzo de 2016 publicamos dentro del Call for papers promovido por el BID “Nuevos debates: Datos para el desarrollo” en yogobierno.org.

El artículo calificó 3ro en la convocatoria, y fue publicado tanto por la plataforma digital de yogobierno, como en el blog Gobernarte del BID.

El objetivo de la propuesta (llamada “Route”) es proveer a una ciudad (o una zona urbana más extensa) de una plataforma centralizada y fiable para el estudio y el ajuste constante de las rutas de distribución y servicios capaz de:

  • Procesar un modelo complejo de predicción de tráfico a partir de información histórica masiva provista por elementos de la red de transporte, como semáforos y cabinas de peaje, así como información proveniente de dispositivos IoT distribuidos en los vehículos,
  • Proveer soporte para novedades en línea producidas en la red de tránsito que afecten las rutas resultantes.

Cabe destacar que algunos componentes importantes de la presente propuesta, como la aplicación de Algoritmos Genéticos Distribuidos y el correspondiente estudio del speed up se han prototipado y validado en los laboratorios de la Universidad Católica Argentina.

El link al artículo: Lambda Route.

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  1. Pingback: II JIFICI en la UNGS | Algoritmos Genéticos Paralelos

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